// 前端：还记得请求缓存吗？
const cache = new Map();
async function fetchUser(id) {
if (cache.has(id)) {
return cache.get(id); // 缓存命中
}
const data = await api.getUser(id); // 查数据库
cache.set(id, data); // 写入缓存
return data;
}
# 设置 key 的同时指定过期时间
SET code "9527" EX 300 # 300 秒后自动删除
# 单独设置过期
SET code "9527"
EXPIRE code 300 # 300 秒后过期
# 查看剩余时间
TTL code # → 267（还有 267 秒）
TTL code # → -1 表示永不过期
TTL code # → -2 表示 key 已不存在
# 移除过期时间
PERSIST code
# 设置过期时间（毫秒）
SET code "9527" PX 300000 # 300 秒（毫秒为单位）
# 更精准：过期时间戳
EXPIREAT code 1800000000 # 在指定时间戳过期
┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Redis 数据类型 │
├──────────┬──────────────────┬──────────────────────────┤
│ 类型 │ 底层结构 │ 前端类比 │
├──────────┼──────────────────┼──────────────────────────┤
│ String │ 动态字符串 │ string + number │
│ List │ 双向链表/压缩列表 │ Array（push/pop） │
│ Hash │ 哈希表 │ Map<string, string> │
│ Set │ 哈希表 │ Set │
│ Zset │ 跳表 + 哈希表 │ 有序 Set（自动排序） │
└──────────┴──────────────────┴──────────────────────────┘
| 场景 | 之前怎么做 | 有了 Redis |
|---|---|---|
| 接口缓存 | 自己写 Map/WeakMap 缓存 | Redis 自带过期、LRU 淘汰 |
| Session 登录态 | localStorage / JWT | Redis 集中存 Session，多服务器共享 |
| 消息通知 | WebSocket / 轮询 | Redis Pub/Sub |
| 排行榜 | JS sort 排序 | Redis Zset 有序集合直接搞定 |
| 计数器 | 请求后端接口查数据库 | Redis INCR 原子自增 |
| 限流 | 手动计数 | Redis 过期时间做滑动窗口 |
| 客户端 | 特点 | 类似前端 |
|---|---|---|
| Jedis | 轻量，直连 Redis（非线程安全需连接池） | ioredis 基础用法 |
| Lettuce | 异步+同步，线程安全，基于 Netty | ioredis 高级用法 |
| Spring Data Redis | Spring Boot 整合，封装度高 | ORM 封装层 |
npm install ioredis
const Redis = require('ioredis');
// 连接 Redis（默认 localhost:6379）
const redis = new Redis();
// 指定配置
const redis = new Redis({
host: 'localhost',
port: 6379,
password: '123456',
db: 0, // 数据库编号（默认 0~15）
retryStrategy: (times) => {
// 断线重连策略
return Math.min(times * 50, 2000); // 最多等 2 秒
},
});
// 连接字符串方式
const redis = new Redis('redis://:password@localhost:6379/0');
// 测试连接
redis.ping().then(res => {
console.log('Redis 连接', res === 'PONG' ? '✅' : '❌');
});
所有数据都在内存中
每个命令单线程执行（无锁竞争）
高效的数据结构（跳表、压缩列表）
IO 多路复用（类似 Node.js 的事件循环）
前端理解：Redis 是内存数据库 ≈ JS 变量存在内存中，MySQL 存在磁盘上。所以 Redis 读写在微秒级，MySQL 在毫秒级。
// 前端已经熟悉的 EventEmitter（Node.js）或 addEventListener
const EventEmitter = require('events');
const emitter = new EventEmitter();
// 订阅
emitter.on('user:login', (data) => {
console.log('用户登录:', data);
});
// 发布
emitter.emit('user:login', { userId: 1, time: Date.now() });
// ❌ 前端存登录态的做法
localStorage.setItem('token', 'jwt_token_xxx');
// 每次请求带 token，服务器验证签名